Tutorial Analisis Data Spektra Menggunakan The Unscrambler® Edisi 2
Diding Suhandy; Meinilwita Yulia
Telah di baca oleh 0 pemustaka, dengan total durasi baca 00:00:00
Deskripsi Buku
The Unscrambler merupakan salah satu program pengolah data multivariat yang sangat populer khususnya untuk analisis data spektra Selain mudah digunakan The Unscrambler juga memberikan banyak pilihan metode klasifikasi dan analisis regresi serta plot untuk mendeskripsikan hasil analisis Buku ini didesain sebagai tutorial bagi para pembaca yang ingin menggunakan The Unscrambler untuk analisis data spektra dengan penekanan ke analisis multivariat klasifikasi Buku ini meliputi pendahuluan analisis data multivariat pengenalan The Unscrambler klasifikasi data multivariat principal component analysis PCA soft independent modeling of class analogy SIMCA dan partial least squares discriminant analysis PLS DA Di buku ini juga diberikan contoh atau praktek langsung bagaimana menggunakan The Unscrambler untuk analisis data spektra khususnya menggunakan metode klasifikasi SIMCA dan PLS DA The Unscrambler® merupakan salah satu program pengolah data multivariat yang sangat populer khususnya untuk analisis data spektra. Selain mudah digunakan, The Unscrambler® juga memberikan banyak pilihan metode klasifikasi dan analisis regresi serta plot untuk mendeskripsikan hasil analisis.Buku ini didesain sebagai tutorial bagi para pembaca yang ingin menggunakan The Unscrambler® untuk analisis ...data spektra dengan penekanan ke analisis multivariat klasifikasi. Buku ini meliputi pendahuluan analisis data multivariat, pengenalan The Unscrambler®, klasifikasi data multivariat, principal component analysis (PCA), soft independent modeling of class analogy (SIMCA) dan partial least squares discriminant analysis (PLS-DA). Di buku ini juga diberikan contoh atau praktek langsung bagaimana menggunakan The Unscrambler® untuk analisis data spektra khususnya menggunakan metode klasifikasi SIMCA dan PLS-DA.
